Architecte Azure F/H

À propos de LayerScale Advisory

LayerScale Advisory est un cabinet de conseil spécialisé dans le cloud, la data et la transformation numérique des organisations. À taille humaine, le cabinet accompagne des entreprises de toutes tailles, ainsi que des acteurs publics, dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions technologiques à forte valeur ajoutée.

LayerScale Advisory intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur du cloud et de la donnée, notamment sur :

• La transition vers le cloud, en garantissant des migrations sécurisées et maîtrisées,

• La conception et l’optimisation des architectures cloud, adaptées aux enjeux de performance, de sécurité et de scalabilité,

• Le déploiement de plateformes data et de data fabric, visant à industrialiser l’exploitation des données et à soutenir la prise de décision.

L’approche du cabinet repose sur :

• L’expertise de consultants expérimentés, autonomes et orientés résultats,

• Une compréhension approfondie des enjeux métiers et leur traduction en solutions technologiques concrètes,

• Un accompagnement de proximité et sur mesure auprès des équipes clientes,

• L’utilisation d’environnements technologiques modernes, principalement basés sur des infrastructures cloud de référence.

LayerScale Advisory s’appuie sur des partenariats stratégiques avec des acteurs majeurs du marché, tels qu’AWS, et Databricks, afin de proposer des solutions robustes, évolutives et conformes aux standards du marché.

Missions

Prestations d’architecture et d’industrialisation

• Concevoir et faire évoluer l’architecture cible du système de tests massifs sur Azure (services utilisés, patterns d’intégration, sécurité, observabilité).

• Structurer l’industrialisation du POC existant : passage en production, scalabilité, résilience, gouvernance des composants IA et des ressources Azure.

• Challenger et valider les plans de tests et scripts proposés par les agents IA : exhaustivité, qualité, profondeur, couverture des services Azure Bleu.

• Proposer et mettre en œuvre des améliorations de prompts et d’architecture des agents / modèles IA pour augmenter la pertinence et la robustesse des tests.

Prestations de conseil et de supervision technique

• Jouer le rôle de référent Azure sur le périmètre du projet IA, en garantissant l’alignement avec les bonnes pratiques cloud (sécurité, coûts, performances).

• Analyser les résultats de tests, contribuer à l’identification des anomalies et recommander des actions correctives ou des optimisations d’architecture.

• Accompagner les équipes projet (Dev, Ops, Data/IA) dans l’appropriation de l’architecture définie, des patterns de tests et des bonnes pratiques Azure.

• Participer à la mise en place des mécanismes de supervision, de reporting et de suivi de la santé du système de tests.

Contributions transverses

• Documenter l’architecture, les patterns de tests, les bonnes pratiques de conception et d’exploitation sur Azure.

• Contribuer aux retours d’expérience (REX) et à l’amélioration continue du dispositif, du POC initial vers une plateforme de tests durable.

• Apporter un regard critique sur l’intégration de l’IA dans l’écosystème existant et sur les impacts en termes de sécurité, de conformité et de gouvernance.

Pré‑requis du poste

Profil recherché

Vous êtes Architecte cloud, avec au moins 9 ans d’expérience sur des environnements Microsoft Azure et sur la conception de systèmes d’information hébergés dans le cloud. Vous avez déjà conçu et mis en production plusieurs SI sur Azure, en contexte entreprise, avec de fortes exigences de disponibilité et de qualité de service.

Vous n’êtes pas nécessairement expert IA de bout en bout, mais vous disposez d’une culture solide des usages des LLM / agents IA et êtes capable de les challenger sur des aspects techniques, d’architecture et d’industrialisation.

Compétences techniques

• Maîtrise avancée de Microsoft Azure : vision globale des principaux services (compute, stockage, réseau, sécurité, monitoring, services managés PaaS) et capacité à concevoir des architectures complexes.

• Expérience démontrée dans la conception et la mise en production de systèmes d’information sur Azure (patterns d’intégration, sécurité, haute disponibilité, supervision).

• Pratique de l’automatisation et du scripting, idéalement via Python, et éventuellement d’autres langages de scripts ou outils d’orchestration.

• Connaissance des principes et architectures de systèmes d’IA agentique, et de leur intégration dans un SI (orchestration, appels à des modèles, gestion des prompts, supervision).

• Sensibilité aux enjeux de cybersécurité dans Azure : gestion des identités, droits, sécurité des données, conformité, appliqués à des services d’IA et de tests automatisés.

Compétences fonctionnelles & soft skills

• Capacité à challenger des agents IA et des modèles, à évaluer la pertinence des plans de tests, et à formaliser des recommandations claires et argumentées.

• Aisance dans la formalisation documentaire : dossiers d’architecture, guides d’implémentation, comptes rendus de REX, reporting de suivi de la qualité.

• Sens du service, rigueur, autonomie, et capacité à gérer des sujets en contexte de production (priorisation, gestion du stress, posture de référent technique).

• Culture des environnements de transformation numérique et des méthodes agiles.

• Français courant, anglais professionnel indispensable (environnement international, documentation, échanges avec certaines parties prenantes).